2018年7月28日到8月18日，本人参加了信息技术产学研新工科联盟教师培训工作委员会主办、北京华育兴业科技有限公司协办的大数据技术师资培训。通过本次培训，近距离的感受了大数据在东北林业管理方面的应用、学习了大数据的开发技术并和全国各地的高校老师进行了专业建设方面的研讨，感觉收获很多，现总结如下：

一、开阔了专业视野，感受了大数据的应用魅力。

本次培训由东北林业大学承办，东北林业大学信息学院院长向我们展示了林业智能时代的管理模式——基于林业大数据服务管理平台。在移动互联网、大数据等新技术带来改变中，传统林业发展开始向基于大数据分析的“智能化”方向迈进。使用可视化技术，通过屏幕就能直观了解整个林区的实时情况。此前，林区的生态环境监测靠人工巡视，效率低且误差大，现在通过智能管控等信息化平台，可对林区风速、雨量、空气湿度、土壤温度等多个气象要素进行全天候现场监测，数据和图像参数实时传回指挥中心，由平台自动计算。

二、高强度学习，提升了大数据开发技能

本次历时20的专业技能培训，绝不是某些培训机构推出的蜻蜓点水式的浅层次的培训项目。而是真材实料的干货。体现在以下4个方面：

（1）培训时间长：20天*每天6小时的高强度学习。授课老师还布置了有挑战性的课后习题来巩固学习。

（2）学习内容深：本次学习的重点是基于java的hadoop的计算框架技术。 涵盖了HDFS 的体系结构、工作原理；Mapreduce的计算模型、输入输出、suffle原理及处理过程、过滤模式、分层模式、分区、分箱等技术的应用。

（3）有真实项目支撑：在课程的后面阶段，一共学习了QQ 好友推荐案例分析、 PeopleRank 案例的设计与实现、微博精准广告营销案例分析、物品推荐案例分析等多个真实案例。

（4）授课教师水平高：授课老师为大数据开发公司的资深工程师，技术功底深厚。

通过20天高强度的学习，我对大数据整体框架有了比较深入的了解，熟练掌握了数据并行处理的计算框架mapreduce的开发技术。顺利的完成了结业测试。